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Formation initiale · Master · Sciences, Technologies & Numérique · Statistique, Intelligence Artificielle, Big Data

Master en Data Science

ENSEA — Abidjan, Côte d'Ivoire

Niveau

Master

Durée

2 ans

Langue

Français, Anglais

Modalité

Présentiel

ℹ️ Certaines informations (frais) ne sont pas publiées par l'établissement — consulte le site officiel.

À propos

Ce master a pour objectif de former des experts dans le domaine de la Statistique, de l’Intelligence Artificielle et du Big Data. Il leur permettra de s’approprier une ingénierie basée sur les nouvelles évolutions en matière de stockage et de traitement des données massives. Le programme de formations s‘articule autour des cours des modèles, des outils et des méthodologies de stockage des Big Data. Un diplôme conjoint (INP-HB, l’X Ecole polytechnique) sera délivré.

🏫 Accès & conditions d'admission

UFR / Composante

Non précisé

Département

Non précisé

Mode d'admission
Concours
Diplôme requis
BAC +3 avec un profil statistique ou informatique

Autres conditions

  • •Profil Statistique : Statistique, Data Mining, Mathématiques, Bio-Statistique, Epidémiologie, Econométrie, Finance Quantitative, Actuariat ou toute discipline connexe
  • •Profil Informatique : Informatique, Télécommunication, Sciences Industrielles, Recherche Opérationnelle, Géodésie ou toute discipline connexe
  • •L’admission dans le Master se fait par voie de concours. Un premier concours sera organisé pour les résidents en Côte d’Ivoire et un deuxième pour les Résidents Hors Côte d’Ivoire
Texte officiel

Concours Candidats recrutés à un niveau BAC +3 avec un profil statistique ou informatique. Profil Statistique : Statistique, Data Mining, Mathématiques, Bio-Statistique, Epidémiologie, Econométrie, Finance Quantitative, Actuariat ou toute discipline connexe. Profil Informatique : Informatique, Télécommunication, Sciences Industrielles, Recherche Opérationnelle, Géodésie ou toute discipline connexe. L’admission dans le Master se fait par voie de concours. Un premier concours sera organisé pour les résidents en Côte d’Ivoire et un deuxième pour les Résidents Hors Côte d’Ivoire.

🎯 Débouchés

  • •Administrateur de données
  • •Ingénieur Big Data
  • •Chargé d’études Data Mining
  • •Data Analyst
  • •Data Scientist

💰 Financement

Aucune bourse ouverte ne finance actuellement des études en Côte d'Ivoire dans ce domaine. Les bourses destinées à étudier à l'étranger ne sont pas proposées ici.

🔗 Candidature

Calendrier à confirmer
Date limite
Voir le site officiel
Dernière vérification
3 octobre 2026

On t'informe, tu candidates directement auprès de l'établissement.

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