Sciences, Technologies & Numérique : études, spécialisations et métiers

Séries du bac concernées

C · D · E · F2 (séries techniques)

Durée des études

2 ans (BTS) à 5 ans (Master / école d'ingénieur)

Accessible aussi

Certificats courts (3–6 mois), bootcamps, formation continue, VAE

Qu'est-ce que c'est ?

Ce domaine regroupe l'informatique, le développement logiciel, l'intelligence artificielle, la cybersécurité, les réseaux, les télécommunications et les sciences des données. Il s'agit d'utiliser la logique et les technologies numériques pour créer des applications, sécuriser des systèmes et exploiter l'information.

Qu'étudie-t-on ?

Algorithmique et programmation
Mathématiques appliquées au numérique
Bases de données et intelligence artificielle
Réseaux, systèmes et cybersécurité
Télécommunications et gestion de projet numérique

Compétences nécessaires

Logique et rigueur
Autonomie
Curiosité technique
Anglais technique

Métiers possibles

Développeur web ou mobile
Ingénieur logiciel / Data scientist
Analyste cybersécurité
Administrateur systèmes et réseaux
Ingénieur télécommunications

Les spécialisations

Informatique / Génie logiciel

Concevoir et maintenir des applications utilisées au quotidien.

Développeur back-end
Développeur mobile
Ingénieur QA

Intelligence artificielle & Data Science

Créer des modèles capables d'apprendre à partir de données.

Ingénieur machine learning
Data scientist
Chercheur en IA

Cybersécurité

Anticiper les failles, détecter les intrusions et protéger les informations.

Analyste SOC
Pentester
Consultant cybersécurité
RSSI

Réseaux & Télécommunications

Faire fonctionner et interconnecter les infrastructures de communication.

Administrateur réseau
Ingénieur cloud
Ingénieur DevOps

Systèmes d'information

Aligner les outils numériques avec les besoins d'une organisation.

Consultant SI
Chef de projet MOA
Administrateur ERP

Génie informatique

Concevoir des architectures logicielles et matérielles complètes.

Architecte logiciel
Ingénieur informatique
Lead développeur

Sciences des données

Collecter, nettoyer et exploiter de grandes masses de données.

Data analyst
Data engineer
Data scientist

Plusieurs parcours possibles

Il n'existe pas un seul chemin : voici des trajectoires fréquentes vers ces métiers.

Parcours informatique

Licence Informatique
Master Génie logiciel ou IA

→ Ingénieur logiciel / Data scientist

Parcours cybersécurité

Licence Informatique
Master Cybersécurité
Certifications (CEH, CCNA)

→ Analyste SOC / Consultant cybersécurité

Parcours données

Licence Mathématiques ou Informatique
Master Data Science

→ Data scientist

Parcours court professionnalisant

BTS / DUT Informatique
Licence professionnelle

→ Développeur web / Technicien réseau